هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک: حرکت در آینده

هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک: حرکت در آینده

فراموش نکنیم که هوش مصنوعی، فقط در مورد درک فناوری نیست، بلکه در مورد درک این است که چگونه ما، به‌عنوان رهبر، برای پیشرفت در این عصر جدید، نیاز به تکامل داریم. در این قسمت، بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی نقش رهبر استراتژیک را متحول می‌کند.

کار را با یک سؤال آغاز می‌کنیم؛ هوش مصنوعی چگونه چشم‌انداز کسب‌وکار را به طور اساسی تغییر می‌دهد؟

برای جواب به این سؤال، ما ابتدا رشد تصاعدی هوش مصنوعی، تأثیر آن بر عملکردهای تجاری سنتی و افزایش هوش افزوده را بررسی خواهیم کرد. سپس، به موضوع اصلی پادکست باز خواهیم گشت و به این سؤال پاسخ خواهیم داد که چگونه هوش مصنوعی نقش رهبر استراتژیک را تغییر می‌دهد؟

در مورد اینکه چرا مدل‌های سنتی رهبری، یعنی فرماندهی و کنترل در حال منسوخ‌شدن هستند، و سپس در خصوص نیاز رهبران به سواد داده صحبت خواهیم کرد. بعد مهارت‌های ضروری رهبری برای دوران هوش مصنوعی را شناسایی می‌کنیم. در مورد تفکر استراتژیک، هوش هیجانی، ارتباطات، همکاری، سازگاری و انعطاف‌پذیری صحبت می‌کنیم. اینها مهارت‌هایی هستند که رهبران موفق را در سال‌های آتی از دیگر رهبران متمایز می‌کنند

و البته، ما همه اینها را با مثال‌هایی از دنیای واقعی بررسی خواهیم کرد. موارد استفاده هوش مصنوعی در حوزه‌های سلامت، مالی، تولید و آموزش را بررسی خواهیم کرد. داستان‌های قانع‌کننده‌ای از شرکت‌هایی را به اشتراک خواهیم گذاشت که با موفقیت از هوش مصنوعی برای متحول کردن مشاغل خود استفاده می‌کنند.

در نهایت، ما در مورد سرمایه‌گذاری در آموزش هوش مصنوعی، ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی، ایجاد یک تیم هوش مصنوعی، و پرورش فرهنگ آزمایش صحبت خواهیم کرد.

بیایید با بررسی میزان رشد هوش مصنوعی و تأثیرگذاری آن بر دنیای اطرافمان شروع کنیم. هوش مصنوعی در حال حاضر عمیقاً در زندگی و تجارت ما درهم‌تنیده شده است و نفوذ آن فقط در حال افزایش است.

بهترین راه برای نشان‌دادن این موضوع، ارائه برخی آمارهای کلیدی است. طبق گزارش IDC (International Data Corporation)، پیش‌بینی می‌شود که هزینه‌های جهانی برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۴ به رقم خیره‌کننده ۵۰۰ میلیارد دلار رسیده باشد. این رقم بسیار بزرگی است، از طرفی ما شاهد افزایش سال به سال ۲۰٪ یا بیشتر در بسیاری از بخش‌های مرتبط با هوش مصنوعی هستیم.

از طرفی گسترش واقعی ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی در حال انفجار است. از پلتفرم‌های یادگیری ماشین گرفته تا APIهای پردازش زبان طبیعی؛ تقریباً برای هر نیاز تجاری قابل تصوری، یک راه‌حل هوش مصنوعی وجود دارد. هوش مصنوعی دیگر مفهومی آینده‌نگر نیست. اما چه چیزی باعث این رشد خیره‌کننده می‌شود؟ چند چیز. کاهش هزینه قدرت محاسباتی، افزایش دردسترس‌بودن داده‌ها، و پیشرفت در خود الگوریتم‌ها، همگی به این رشد خیره‌کننده دامن می‌زنند.

تأثیر هوش مصنوعی بر عملکردهای تجاری سنتی 

حال، نگاهی دقیق‌تر به نحوه ظهور این انقلاب هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف دنیای تجارت نگاهی بیندازیم. این انقلاب بر هر عملکردی، از بازاریابی و فروش گرفته تا منابع مالی و انسانی تأثیر می‌گذارد.

بیایید با بازاریابی شروع کنیم AI امکان شخصی‌سازی بیش از حد، تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده و ایجاد خودکار محتوا را فراهم می‌کند. تصور کنید بتوانید پیام‌های بازاریابی را برای هر مشتری بر اساس ترجیحات و رفتارهای منحصربه‌فرد آنها تنظیم کنید. هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند و چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خدمات فوری به مشتری ارائه می‌دهند و اجازه می‌دهند تا انسان‌ها بر روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.

در دنیای فروش، هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بهترین سرنخ‌های خود را شناسایی، فرصت‌های فروش را پیش‌بینی کرده و فرایندهای فروش را بهینه کنند. سیستم‌های CRM مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مشتری را برای شناسایی الگوها و روندها، تجزیه‌وتحلیل کنند و تیم‌های فروش را قادر می‌سازد تا معاملات بیشتری را سریع‌تر به سرانجام برسانند.

در واحد عملیات، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی کارایی را افزایش، و خطاهای تولید و تدارکات را کاهش می‌دهند. ما شاهد وسایل نقلیه خودرانی هستیم که کالاها را حمل کرده و سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی، زنجیره‌های تأمین را در زمان واقعی بهینه می‌کنند.

در امور مالی، هوش مصنوعی برای کشف تقلب، مدیریت ریسک و تجارت الگوریتمی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌های مالی را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و پیش‌بینی روندهای بازار، بادقت بیشتری نسبت به انسان‌ها تجزیه‌وتحلیل کند.

و در نهایت، در HR، هوش مصنوعی فرایندهای استخدام را خودکار می‌کند، برنامه‌های آموزشی را شخصی می‌کند و تعامل کارکنان را بهبود می‌بخشد. چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سؤالات کارکنان پاسخ دهند و هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های کارکنان را تجزیه‌وتحلیل کند تا زمینه‌های بهبود رضایت و حفظ کارکنان را شناسایی کند.

بنابراین، هوش مصنوعی نحوه عملکرد کسب‌وکارها را تغییر می‌دهد و آنها را قادر می‌سازد کارآمدتر، مؤثرتر و مشتری‌محورتر باشند.

ظهور اتوماسیون و هوش افزوده

اما یک تمایز واقعاً مهم وجود دارد که باید در اینجا اشاره کنیم: تفاوت بین اتوماسیون و هوش افزوده. خیلی اوقات، مردم کلمه AI را می‌شنوند و بلافاصله به روبات‌ها فکر می‌کنند. درست است، اتوماسیون بخشی از داستان هوش مصنوعی است. این در مورداستفاده از هوش مصنوعی برای جایگزینی کارهای تکراری یا دستی است که انسان‌ها قبلاً انجام می‌دادند.

اما این، تنها یک‌تکه از پازل است. پتانسیل واقعی هوش مصنوعی در هوش تقویت شده نهفته است. این در مورداستفاده از هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت‌های انسانی است نه جایگزینی کامل آنها. این در مورد توانمندسازی انسان‌ها با بینش بهتر، پردازش سریع‌تر و توانایی تمرکز بر تفکر استراتژیک سطح بالاتر است.

برای مثال؛ به پزشکانی فکر کنید که از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، و یا مهندسانی که از هوش مصنوعی برای طراحی ساختمان‌های کارآمدتر استفاده می‌کنند. در این سناریوها، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند عمل می‌کند و تخصص و خلاقیت انسان را تقویت می‌کند.

در نتیجه قابلیت هوش مصنوعی را به روبات‌ها خلاصه نکنیم، بلکه در مورد توانمندسازی انسان‌ها با بینش بهتر، پردازش سریع‌تر و توانایی تمرکز بر تفکر استراتژیک سطح بالاتر است. رهبران باید از فرصت‌های ایجاد شده توسط هوش افزوده استقبال کنند.

مثال‌هایی از دنیای واقعی هوش مصنوعی

اجازه بدهید کار را با یک مثال واقعی ادامه دهیم، اخیراً شرکت حمل‌ونقل  Flexi Logistics یک سیستم مسیریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده است. این شرکت با افزایش هزینه‌های سوخت و ازدست‌دادن مهلت‌های تحویل دست‌وپنجه نرم می‌کرد. آنها با اجرای هوش مصنوعی، شاهد کاهش ۱۵ درصدی در هزینه‌های سوخت شرکت بودند!

آنچه جالب است این است که Flexi Logistics توزیع‌کننده‌های انسانی خود را با هوش مصنوعی جایگزین نکرد. در عوض، آنها از هوش مصنوعی برای تقویت تصمیم‌گیری توزیع‌کنندگان خود استفاده کردند. هوش مصنوعی مسیرهای بهینه را ارائه کرد، اما توزیع‌کنندگان انسانی می‌توانستند این توصیه‌ها را بر اساس دانش خود از شرایط ترافیک محلی و سایر عوامل لغو کنند.

این یک مثال کامل از دنیایی است که چگونه هوش مصنوعی و انسان‌ها می‌توانند با هم کار کنند تا به نتایجی دست یابند که هیچ‌کدام به‌تنهایی نمی‌توانستند به دست بیاورند.

در ادامه پادکست بیایید در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی نقش خود رهبر استراتژیک را تغییر می‌دهد  صحبت کنیم.

تا اینجای پادکست ما دریافتیم که هوش مصنوعی چشم‌انداز کسب‌وکارها را متحول می‌کند. اما همه اینها برای ما به‌عنوان یک رهبر استراتژیک چه معنایی دارد؟ یکی از اساسی‌ترین تغییرات، دورشدن از مدل سنتی فرماندهی و کنترل رهبری است.

درگذشته، رهبران اغلب به‌عنوان تنها منبع دانش و اقتدار در نظر گرفته می‌شدند. آنها تصمیم می‌گرفتند، و بقیه از دستورات آنها پیروی می‌کردند. اما در عصر هوش مصنوعی، این مدل به طور فزاینده‌ای منسوخ می‌شود. زیرا هوش مصنوعی کارکنان را برای دسترسی به اطلاعات و بینش‌هایی که قبلاً فقط در اختیار مدیران ارشد بود، توانمند می‌کند.

مدل فرماندهی و کنترل قدیمی، دیگر در عصر هوش مصنوعی کارآمد نیست. رهبران باید در نقش تسهیلگر، کوچ و یا منتور در سازمان حضور داشته باشند و تیم‌های خود را برای کار مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی توانمند کنند.

این نقش رهبران به معنای توانمندسازی کارکنان، برای کار در کنار سیستم‌های هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها و بینش‌هایی است که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این به معنای ایجاد ساختار سازمانی غیرمتمرکز و چابک‌تر و پرورش فرهنگ همکاری و ارتباطات باز است، جایی که همه احساس راحتی می‌کنند و ایده‌ها و بینش‌های خود را به اشتراک می‌گذارند.

این همچنین به معنای تبدیل‌شدن به یک رهبر خدمتگزار، تمرکز بر حمایت و توانمندسازی اعضای تیم برای دستیابی به پتانسیل کامل است. یک رهبر خوب درک عالی از موضوع دارد و می‌تواند هر زمان که تیم نیاز داشته باشد کمک کند.

نیاز به سواد داده و تسلط هوش مصنوعی

یکی دیگر از مهارت‌های حیاتی برای رهبران استراتژیک در عصر هوش مصنوعی، سواد داده و تسلط بر هوش مصنوعی است. اگرچه لزومی ندارد  به‌عنوان یک رهبر، تخصص یک دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی را داشته باشیم. اما ما باید درک اولیه‌ای از نحوه عملکرد هوش مصنوعی، نحوه تفسیر داده‌ها و نحوه پرسیدن سؤالات درست داشته باشیم.

در نتیجه اگرچه نیازی نیست که رهبران، متخصص هوش مصنوعی باشند، اما آنها باید به هوش مصنوعی مسلط باشند. آنها باید اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی، نحوه تفسیر داده‌ها و نحوه پرسیدن سؤالات درست را بدانند.

بدون سطح پایه سواد داده، ما نمی‌توانیم به طور مؤثر پیشنهادهای هوش مصنوعی، خطرات و مزایای پروژه‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم، یا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی بگیریم و این یعنی به دیگران متکی خواهیم بود تا به ما بگویند چه کاری انجام دهیم، و از طرفی نمی‌توانیم فرضیات آنها را به چالش بکشیم یا نتایج آنها را تأیید کنیم.

سؤال دیگری مطرح می‌شود؛ معنای مسلط بودن به هوش مصنوعی چیست؟ این به معنای درک انواع مختلف الگوریتم‌های هوش مصنوعی، محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی و سوگیری‌های بالقوه‌ای است که می‌تواند در مدل‌های هوش مصنوعی نفوذ کند. همچنین بتوانیم تجسم داده‌ها را تفسیر کنیم و داستانی را که داده‌ها بیان می‌کنند درک کنیم و یا به معنای درک مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی است که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.

در آغوش گرفتن آزمایش و یادگیری

باتوجه‌به سرعت سریع تغییر در زمینه هوش مصنوعی، برای رهبران استراتژیک ضروری است که فرهنگ آزمایش و یادگیری مداوم را پرورش دهند. ما نمی‌توانیم تنها به یک راه‌حل یا تصمیم اعتماد کنیم.

هوش مصنوعی به‌قدری سریع در حال تکامل است که تنها راه برای جلوتر ماندن، پذیرش آزمایش است. رهبران باید فضای امنی برای تیم‌های خود ایجاد کنند تا چیزهای جدید را امتحان کنند، از شکست‌ها درس بگیرند و به‌سرعت تکرار کنند.

این به معنای ایجاد یک فضای امن برای تیم است تا چیزهای جدید را امتحان کنند، فناوری‌های هوش مصنوعی مختلف را آزمایش کنند، و از اشتباهات خود درس بگیرند. این به معنای جشن‌گرفتن شکست‌ها به‌عنوان فرصت‌های یادگیری است، نه تنبیه و مجازات آنها و یا تشویق کارمندان برای به‌روز ماندن در مورد آخرین روندهای هوش مصنوعی و توسعه مداوم مهارت‌های خود است.

ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی

اکنون بیایید در مورد ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی صحبت کنیم. این یک موضوع فوق‌العاده مهم در بحث هوش مصنوعی است، موضوعی است که همه رهبران استراتژیک باید به آن توجه کنند. چرا که این امر مسئولیت بزرگی برای رهبران به همراه دارد. رهبران باید به مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی توجه داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که از آن به شیوه‌ای منصفانه، شفاف و مسئولانه استفاده می‌شود. برخی از مسائل اخلاقی کلیدی که باید در نظر گرفته شوند عبارت‌اند از تعصب در الگوریتم‌ها، حریم خصوصی داده‌ها و جابه‌جایی مشاغل.

تعصب در الگوریتم‌ها یک نگرانی جدی است، زیرا اگر سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های مغرضانه آموزش ببینند، می‌توانند تعصبات اجتماعی موجود را تداوم بخشیده و تقویت کنند. اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی عادلانه و منصفانه هستند، و تبعیض علیه گروه خاصی از افراد صورت نمی‌گیرد ضروری است.

حریم خصوصی داده‌ها یکی دیگر از مسائل مهم است. سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب بر مقادیر زیادی از داده‌های شخصی متکی هستند و مهم است که از آن داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز و سوءاستفاده محافظت شود. ما باید با مشتریان و کارمندان خود در مورد نحوه استفاده از داده‌های آنها شفاف باشیم و در صورت امکان به آنها اجازه کنترل داده‌های خود را بدهیم.

و در نهایت، موضوع جابه‌جایی مشاغل وجود دارد. ازآنجایی‌که هوش مصنوعی وظایف بیشتری را خودکار می‌کند، خطر حذف برخی از مشاغل وجود دارد. مهم است که تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی را در نظر بگیریم و اقداماتی را برای کاهش جابه‌جایی شغلی، مانند ارائه فرصت‌های بازآموزی و آموزش برای کارمندان انجام دهیم.

پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی شامل مستندات شفاف نیز می‌شود. اگر هوش مصنوعی تصمیمات حیاتی می‌گیرد، دلایل و داده‌های پشت آن تصمیم باید واضح و قابل بازرسی باشد. به طور مشابه، پتانسیل هوش مصنوعی برای دست‌کاری یا تأثیر نابجا بر افراد نیاز به بررسی دقیق و حفاظت‌های داخلی دارد.

رهبران با پرداختن به این ملاحظات اخلاقی به طور فعال، می‌توانند اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به‌خوبی به نفع کل سازمان و جامعه مورداستفاده قرار می‌گیرد.

مهارت تفکر استراتژیک و چشم‌انداز

اکنون که بررسی کردیم که چگونه هوش مصنوعی نقش رهبر استراتژیک را تغییر می‌دهد، بیایید توجه خود را به مهارت‌های رهبری خاص معطوف کنیم که برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی ضروری است.

اول‌ازهمه، ما به تفکر و چشم‌انداز استراتژیک می‌پردازیم. درحالی‌که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را تجزیه‌وتحلیل کند و فرایندها را بهینه کند، این به رهبران بستگی دارد که یک چشم‌انداز روشن برای آینده ایجاد کنند و به طور استراتژیک در مورد اینکه چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده کرد اقدام کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند به ما در بهینه‌سازی فرایندهای موجود کمک کند، اما رهبری استراتژیک واقعی نیازمند تفکر فراتر از آن است. این در مورد تصور آینده و استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد فرصت‌های جدید و مزیت‌های رقابتی است.

 این به معنای پذیرش برنامه‌ریزی بلندمدت و آینده‌نگری است. ما به‌عنوان یک رهبر، باید به این موضوع فکر کنیم که صنعت ما به کجا می‌رود، چه مدل‌های کسب‌وکار جدیدی در حال ظهور هستند و چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای برهم‌زدن وضعیت موجود استفاده کرد. این فقط در مورد خودکارسازی وظایف موجود نیست، بلکه استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات، خدمات و تجربیات کاملاً جدید است.

به‌عنوان‌مثال، یک رهبر خرده‌فروشی باید به این موضوع فکر کند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات خرید شخصی، بهینه‌سازی مدیریت موجودی و بهبود کارایی زنجیره تأمین استفاده کرد. یک رهبر مراقبت‌های بهداشتی باید به این موضوع فکر کند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی و تسریع در شناسایی دارو استفاده کرد.

یک رهبر با بینش استراتژیک در عصر هوش مصنوعی باید از محدودیت‌های هوش مصنوعی نیز آگاه باشد. برای مثال، هوش مصنوعی ممکن است در شناسایی الگوها برتر باشد، اما فاقد قضاوت انسانی دقیق برای مقابله با موقعیت‌های کاملاً جدید یا غیرقابل‌پیش‌بینی است. به طور مشابه، درحالی‌که هوش مصنوعی می‌تواند نتایج آینده را بر اساس داده‌های گذشته پیش‌بینی کند، نمی‌تواند ارزش‌های فرهنگی یا اجتماعی و یا ملاحظات اخلاقی را به طور ذاتی درک کند.

تفکر استراتژیک در عصر هوش مصنوعی همچنین مستلزم درک گسترده‌ای از فناوری مرتبط و روندهای تجاری مانند محاسبات ابری، امنیت سایبری، مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها، و مدل‌های اقتصادی در حال ظهور است. با ادغام ابتکارات هوش مصنوعی با این عوامل، رهبران می‌توانند اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی ارزش تجاری پایدار ایجاد می‌کند.

مهارت هوش عاطفی و همدلی

بعد از مهارت‌های تفکر استراتژیک و چشم‌انداز نوبت به هوش عاطفی و همدلی می‌رسد. در دنیایی که بسیاری از وظایف خودکار هستند، ارتباط انسانی حتی ارزشمندتر می‌شود. رهبران باید بتوانند با تیم‌های خود در سطح انسانی ارتباط برقرار کنند، نگرانی‌های آنها را درک کرده و آنها را تشویق کنند تا تغییرات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را بپذیرند.

در دنیای اتوماسیون، هوش هیجانی حتی مهم‌تر می‌شود. رهبران باید بتوانند با تیم‌های خود ارتباط برقرار کرده، ترس‌های آنها را درک کنند و حس هدف را برای آنها فراهم کنند.

حال این سؤال مطرح می‌شود چرا هوش هیجانی به این اندازه مهم است؟ زیرا هوش مصنوعی ماهیت کار را تغییر می‌دهد. برخی مشاغل خودکار می‌شوند، برخی دیگر تغییر می‌کنند و مشاغل جدیدی ایجاد می‌شود. رهبران باید بتوانند به کارکنان خود کمک کنند تا این تغییرات را طی کنند، آموزش و پشتیبانی لازم را به آنها ارائه دهند و در دنیایی که به‌سرعت در حال تغییر است، احساس تعلق و هدف ایجاد کنند.

از طرفی همدلی نیز بسیار مهم است. زمانی که هوش مصنوعی وظایف معمول را بر عهده می‌گیرد، ممکن است کارکنان احساس خطر یا ناامنی کنند. رهبران باید بتوانند این ترس‌ها را درک کنند، آنها را بپذیرند و به کارکنان خود اطمینان دهند که هوش مصنوعی تهدیدی برای مشاغل آنها نیست، بلکه ابزاری است که می‌تواند به آنها کمک کند مولدتر و خلاق‌تر باشند.

مهارت ارتباط و همکاری

مهارت اساسی بعدی برای رهبران، بعد از تفکر استراتژیک، داشتن چشم‌انداز، هوش هیجانی و همدلی؛ ارتباط و همکاری است. پروژه‌های هوش مصنوعی اغلب پیچیده هستند و تیم‌های متنوعی را با مجموعه مهارت‌های مختلف در برمی‌گیرند. رهبران باید بتوانند به طور مؤثر ارتباط برقرار کرده و اعتماد ایجاد کنند و محیطی مشترک را فراهم  کنند که در آن همه بتوانند بهترین کار خود را انجام دهند.

این به معنای توانایی توضیح مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی به شیوه‌ای واضح و مختصر، برای پر کردن شکاف بین کارشناسان فنی و ذی‌نفعان تجاری است و یا  به معنای تقویت ارتباطات باز و شفافیت است، به‌طوری‌که همه از اهداف، پیشرفت و چالش‌های پروژه آگاه باشند.

همچنین به معنای ایجاد اعتماد در تیم، با ایجاد فرهنگ احترام، انصاف و امنیت روانی است. کارکنان باید احساس راحتی کنند تا ایده‌های خود را به اشتراک بگذارند، نگرانی‌ها و فرضیات چالش‌برانگیز را بدون ترس از انتقام‌جویی به اشتراک بگذارند. ارتباطات مؤثر شامل بحث‌های باز در مورد سوءاستفاده احتمالی یا سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی است و به‌وضوح نحوه اجرای نظارت انسانی را مشخص می‌کند.

سازگاری و انعطاف‌پذیری

و در نهایت، نوبت به مهارت سازگاری و انعطاف‌پذیری می‌رسد. چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، و یا فناوری‌ها و تکنیک‌های جدید همیشه در حال ظهور است. رهبران باید سازگار، انعطاف‌پذیر و مایل به پذیرش تغییرات باشند.

این به معنای باز بودن برای ایده‌های جدید، تمایل به آزمایش با رویکردهای مختلف، و قادر به تنظیم سریع استراتژی خود در مواقع ضروری است. این به معنای درس‌گرفتن از اشتباهات و شکست‌ها است. انطباق‌پذیری همچنین شامل تعهد به یادگیری مادام‌العمر و ارتقای مهارت است. رهبران باید فعالانه به دنبال منابع جدید هوش مصنوعی باشند تا در خط مقدم نوآوری باقی بمانند.

تاب‌آوری فراتر از سازگاری فردی رهبر است. این به معنای ایجاد سیستم‌ها و ساختارهایی است که می‌توانند در برابر اختلال مقاومت کنند. منابع داده اضافی، تیم‌های موقت جدید و فرایندهای استقرار چابک، همگی به ایجاد انعطاف‌پذیری کمک می‌کنند.

به‌عنوان‌مثال، یک رهبر ممکن است کارکنان خود را تشویق کند تا در کنفرانس‌ها و کارگاه‌های هوش مصنوعی شرکت کنند، دسترسی آنها را به منابع یادگیری آنلاین فراهم کند، یا یک برنامه راهنمایی برای ارتباط آنها با کارشناسان هوش مصنوعی ایجاد کند. آنها همچنین ممکن است از روش‌های مدیریت پروژه چابک استفاده کنند تا اطمینان حاصل کنند که پروژه‌های هوش مصنوعی آنها می‌توانند با نیازهای در حال تغییر سازگار شوند.

اکنون که مهارت‌های رهبری ضروری برای عصر هوش مصنوعی را بررسی کردیم، بیایید به چند نمونه واقعی از هوش مصنوعی نگاهی بیندازیم.

هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

در ابتدا بیایید با بخشی شروع کنیم که عمیقاً تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. بخش سلامت و مراقبت‌های بهداشتی.

هوش مصنوعی از بسیاری جهات مراقبت‌های بهداشتی را متحول می‌کند. ما در مورد پزشکی شخصی، کشف دارو و تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم. آینده‌ای را تصور کنید که در آن هوش مصنوعی ساختار ژنتیکی و سبک زندگی ما را تجزیه‌وتحلیل می‌کند تا یک برنامه درمانی شخصی ایجاد کند.

در بحث پزشکی شخصی؛ هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های بیمار از جمله اطلاعات ژنتیکی، تاریخچه پزشکی و عوامل سبک زندگی را تجزیه‌وتحلیل کند تا برنامه‌های درمانی را با نیازهای منحصربه‌فرد هر فرد تنظیم کند. این می‌تواند منجر به درمان‌های مؤثرتر و عوارض جانبی کمتری شود.

در قسمت شناسایی و کشف دارو؛ هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل حجم وسیعی از ادبیات علمی و داده‌های تجربی برای شناسایی نامزدهای دارویی بالقوه، روند کشف دارو را تسریع بخشد. این می‌تواند زمان و هزینه تولید داروهای جدید را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد.

و یا در تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی؛ هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و MRI را برای تشخیص زودتر و دقیق‌تر بیماری‌ها تجزیه‌وتحلیل کند. این می‌تواند منجر به تشخیص زودتر، بهبود نتایج درمان و افزایش نرخ بقا شود.

هوش مصنوعی در تولید

در بخش تولید؛ هوش مصنوعی عملیات تولید را از طریق پیش‌بینی تعمیر و نگهداری، کنترل کیفیت و زنجیره‌های تأمین بهینه، تغییر می‌دهد. حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند عملکرد تجهیزات را نظارت کرده و زمان نیاز به تعمیر و نگهداری را پیش‌بینی کنند، زمان خرابی را کاهش داده و کارایی را بهبود ببخشند.

در بخش کنترل کیفیت؛ هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر و ویدئوهای محصولات را برای تشخیص ایرادات، تجزیه‌وتحلیل کند و اطمینان حاصل کند که با استانداردهای کیفیت مطابقت دارند. این می‌تواند کیفیت محصول را بهبود بخشد و ضایعات را کاهش دهد.

در بخش زنجیره‌های تأمین بهینه؛ هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را از سراسر زنجیره تأمین، تجزیه‌وتحلیل کند تا سطح موجودی را بهینه کند، هزینه‌های حمل‌ونقل را کاهش دهد و زمان تحویل را بهبود بخشد. این می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند سریع‌تر به تقاضاهای در حال تغییر مشتری پاسخ دهند.

مثال دنیای واقعی: هوش مصنوعی در خرده‌فروشی

در این قسمت پادکست را با مثالی از دنیای واقعی که با موفقیت از هوش مصنوعی در بخش خرده‌فروشی استفاده می‌کند ادامه می‌دهیم. در این مثال ما به  شرکت Stitch Fix، شرکتی که در حوزه استایل شخصی به‌صورت آنلاین فعالیت می‌کند خواهیم پرداخت.

در این شرکت، مشتریان به‌صورت آنلاین یک فرم کوتاه را پر می‌کنند که اندازه، ترجیحات و بودجه آنها را مشخص می‌کند. سپس، تیمی از کارشناسان شرکت، از هوش مصنوعی برای انتخاب پنج مورد از لباس‌ها و لوازم جانبی استفاده می‌کنند که فکر می‌کنند مشتری آنها را دوست خواهد داشت. مشتری اقلام را دریافت کرده و آنها را امتحان می‌کند، آنچه را که می‌خواهند نگه داشته و بقیه را برمی‌گرداند.

چیزی که در مورد شرکت  Stitch Fix بسیار جذاب است این است که چگونه آنها هوش مصنوعی را در همه جنبه‌های کسب‌وکار خود ادغام کرده‌اند، از سبک‌سازی گرفته تا مدیریت موجودی و خدمات مشتری. آنها از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مشتریان، پیش‌بینی روند مد و بهینه‌سازی سطح موجودی خود استفاده می‌کنند.

بیایید به چند ویژگی خاص نگاه کنیم. استایل آنها بر هوش مصنوعی تکیه دارد تا سبک فردی هر مشتری را بیاموزد، و پیشنهاداتی را برای زیبا جلوه‌دادن هر فرد ارائه دهد. آنها از هوش مصنوعی برای بهبود مستمر توصیه‌های خود استفاده می‌کنند و بروز رسانی‌هایی را برای مشتریان ارسال می‌کنند تا بتوانند لباس‌ها یا سبک‌های جدید را امتحان کنند.

آنها همچنین از هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی خود استفاده می‌کنند. آنها از داده‌ها استفاده می‌کنند تا بفهمند کدام محصول عملکرد خوبی دارد و کدام یک نه. این به آنها امکان می‌دهد محصولی را که عملکرد خوبی ندارد حذف کنند و روی محصولاتی که مشتریانشان بیشتر دوست دارند تمرکز کنند.

این شرکت  ثابت می‌کند که هوش مصنوعی فقط در مورد خودکار کردن وظایف نیست. بلکه در مورد ایجاد روش‌های کاملاً جدید برای انجام تجارت است.

بنابراین، همان‌طور که می‌بینید، هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع در سراسر جهان است، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته، تولید، خرده‌فروشی و فراتر از آن. اینها تنها چند نمونه هستند و مثال‌ها واقعاً بی‌پایان هستند.

اکنون، بیایید به این موضوع بپردازیم که چگونه می‌توانیم سبک رهبری خود را برای پیشرفت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیق دهیم.

سرمایه‌گذاری در آموزش و آموزش هوش مصنوعی

ما به آنچه که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد، و رهبران به چه مهارت‌هایی نیاز دارند، صحبت کردیم، اکنون بیایید در مورد گام‌های عملی صحبت کنیم که می‌توانیم برای تطبیق سبک رهبری خود با آینده مبتنی بر هوش مصنوعی برداریم. اولین قدم برای این مورد، سرمایه‌گذاری در آموزش هوش مصنوعی است. این فقط مربوط به کارکنان مستقر در سازمان نیست؛ بلکه رهبران در همه سطوح را هم شامل. می‌شود. اگر می‌خواهید به طور مؤثر در عصر هوش مصنوعی رهبری کنید، باید به این زبان صحبت کنید.

ثبت‌نام در دوره‌های آنلاین در پلتفرم‌هایی مانند Coursera یا Udacity می‌توان گزینه جذابی باشد. یا به اشتراک خبرنامه‌ها و دنبال‌کردن کارشناسان هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی فکر کنید تا از آخرین روندها و پیشرفت‌ها مطلع شوید. حتی اختصاص فقط ۳۰ دقیقه در هفته به آموزش هوش مصنوعی می تواند تفاوت بزرگی در درک و اعتماد به نفس شما ایجاد کند. همچنین، یک منتور یا مشاور متخصص در هوش مصنوعی میتواند گره گشا این امر در سازمان شما باشد.

سخن آخر اینکه، آموزش هوش مصنوعی را در خود اولویت قرار دهید و به طور مداوم روی یادگیری سرمایه‌گذاری کنید. ازآنجایی‌که چشم‌انداز هوش مصنوعی دائماً در حال تغییر است، شما باید یک یادگیرنده مادام‌العمر باشید تا از منحنی پیشرفت فناوری جلوتر بمانید.

یک استراتژی هوش مصنوعی برای سازمان خود ایجاد کنید.

در مرحله بعد، ما باید یک استراتژی هوش مصنوعی برای سازمان خود ایجاد کنیم. این فقط در مورد اتخاذ هوش مصنوعی نیست. بلکه در مورد همسو کردن ابتکارات هوش مصنوعی با اهداف کلی کسب‌وکار و ایجاد یک نقشه راه روشن برای پیاده‌سازی است.

در قدم اول باید با شناسایی اهداف تجاری خود شروع کنیم و سپس بررسی کنیم که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای دستیابی به آنها استفاده کرد. سپس باید سهام‌داران کلیدی را درگیر کنیم و یک نقشه راه برای پیاده‌سازی ایجاد کنیم. قبل از سرمایه‌گذاری زمان و منابع زیادی برای پروژه، بهتر است بفهمیم که منابع به کجا اختصاص داده می‌شود.

بهتر است با ارزیابی وضعیت فعلی خود شروع کنیم. نقاط قوت و ضعف سازمان در مورد پذیرش هوش مصنوعی چیست؟ چه داده‌هایی در دسترس داریم و چگونه می‌توان از آنها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد؟ سپس، چشم‌انداز و اهداف هوش مصنوعی خود را مشخص کنیم. نتایجی که می‌خواهیم با هوش مصنوعی به دست آوریم چیست؟ آیا می‌خواهیم رضایت مشتری و کارایی را افزایش داده یا هزینه‌ها را کاهش دهیم و یا جریان‌های درآمد جدیدی ایجاد کنیم؟

پس از آن، بهتر است  موارد خاص استفاده از هوش مصنوعی در سازمان را شناسایی کنیم. هوش مصنوعی در کجا می‌تواند برای دستیابی به اهداف ما اعمال شود؟ بهتر است هم اهداف کوتاه‌مدت و هم اهداف بلندمدت را در نظر بگیریم.

در نهایت، یک نقشه راه دقیق برای پیاده‌سازی ایجاد کنیم. این باید شامل جدول زمانی، نقاط عطف، بودجه و تخصیص منابع باشد. همچنین باید ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و الزامات امنیتی را موردتوجه قرار دهیم.

به یاد داشته باشیم، استراتژی هوش مصنوعی یک سند ثابت نیست. باید به طور منظم بررسی و به‌روز شود تا شرایط در حال تغییر کسب‌وکار و پیشرفت‌های تکنولوژی را منعکس کند.

قبل از پایان پادکست، به طور خلاصه به موارد اشاره شده نگاهی می‌اندازیم.

ما ثابت کردیم که هوش مصنوعی دیگر مفهومی آینده‌نگر نیست. به طور تصاعدی درحال‌رشد است و در حال متحول کردن صنایع در سراسر جهان است. سپس ما بررسی کردیم که چگونه هوش مصنوعی نقش رهبر استراتژیک را تغییر می‌دهد. مدل فرماندهی و کنترل قدیمی در حال منسوخ‌شدن است و رهبری مشارکتی جایگزین آن خواهد شد. مهارت‌های رهبری ضروری برای دوران هوش مصنوعی را شناسایی کردیم. در مورد تفکر استراتژیک، هوش هیجانی، ارتباطات، همکاری، سازگاری و انعطاف‌پذیری صحبت می‌کنیم.

نمونه‌های واقعی هوش مصنوعی، از مراقبت‌های بهداشتی و تولید گرفته تا خرده‌فروشی و فراتر از آن را بررسی کردیم و در نهایت، درباره استراتژی‌های عملی برای تطبیق سبک رهبری، از جمله سرمایه‌گذاری در آموزش هوش مصنوعی، ایجاد استراتژی هوش مصنوعی، ایجاد یک تیم متنوع هوش مصنوعی و پرورش فرهنگ آزمایش صحبت کردیم.

انقلاب هوش مصنوعی هم هیجان‌انگیز و هم چالش‌برانگیز است. اکنون در موقعیتی  قرار گرفته‌ایم که هم زمان فرصت‌های بی‌سابقه است و هم زمان اختلالات مهم. به‌عنوان رهبر، مسئولیت ما این است که فرصت‌ها را در آغوش بگیریم، خطرات را کاهش دهیم و سازمان‌ خود را از طریق این تحول هدایت کنیم.

مهم‌ترین چیز در این مسیر، این است که ذهنیت یک یادگیرنده مادام‌العمر را در پیش بگیریم و شروع به برداشتن گام‌هایی برای درک هوش مصنوعی و پتانسیل آن کنیم.

فکر می‌کنید گام بعدی شما چیست؟ می‌خواهم از شما دعوت کنم تا با یک‌قدم کوچک شروع کنید. حوزه‌ای را در سازمان خود شناسایی کنید که هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌تواند تأثیر مثبتی داشته باشد. این می‌تواند هر چیزی از خودکار کردن یک کار معمولی گرفته تا بهبود خدمات مشتری، تا بهینه‌سازی زنجیره تأمین باشد. شروع به تحقیق و بررسی گزینه‌ها کنید. فراموش نکنیم این دوران، تغییر خواهد کرد و اگر می‌خواهیم تیم خود را برای رسیدن به موفقیت رهبری کنیم، باید با تغییرات همگام باشیم.

من حسین علی‌محمدی میزبان شما در پادکست امروز بودم از اینکه در این قسمت از  [پادکست لیدرشیپ مستری با عنوان هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک] با من همراه بودید خوشحالم. اگر این پادکست‌ها مفید هستند، لطفاً ما را در پلتفرم‌های پادکست مانند گوگل، کست باکس، شنوتو و یوتیوب دنبال کنید و نظرات خود را با ما در میان بگذارید. بازخورد شما به ما کمک می‌کند با شنوندگان بیشتری در تعامل باشیم و کیفیت پادکست‌ها را بهبود ببخشیم.

همچنین، برای اطلاع از مقاله‌ها، منابع و اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک، سری به وب‌سایت بنده به آدرس [https://hosseinalimohammadi.com] بزنید. همچنین می‌توانید در رسانه‌های اجتماعی با من ارتباط برقرار کنید. امیدوارم این قسمت، «بینش‌های ارزشمند و استراتژی‌های عملی برای رهبری در عصر هوش مصنوعی» به شما ارائه کرده باشد. به یاد داشته باشید، آینده رهبری در مورد جایگزینی انسان با ماشین نیست، بلکه در مورد توانمندسازی انسان‌ها با هوش مصنوعی است. برای اطلاعات بیشتر در مورد پادکست‌های بعدی، ما را در پلتفرم‌های پادکست با نام [لیدرشیپ مستری] دنبال کنید. با من همراه باشید.